Las máquinas pueden tener una mejor idea de lo que te atraerá.
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Si las decisiones de Netflix sobre la comercialización de sus cientos de programas originales parecen muy calculadas … probablemente sea porque lo fueron. Netflix ha descrito cómo utiliza la inteligencia artificial para comercializar películas y series, a la vez de predecir su éxito de maneras que los números de taquilla convencionales probablemente no podrían igualar.
Efectivamente, se trata de encontrar conexiones y determinar los posibles tamaños de audiencia.
El método se basa en el aprendizaje por transferencia, donde los parámetros aprendidos de una «tarea de origen» mejoran el rendimiento de una «tarea de destino». En este caso, las tareas de origen son simples: ¿qué títulos son comparables a uno original de Netflix y qué tipo de audiencia puede esperar el servicio?
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Para las comparaciones temáticas, Netflix crea un «mapa de similitud» en el que la IA utiliza metadatos, etiquetas y resúmenes de un programa («incrustaciones» en el mundo de Netflix) que ayudan a determinar los enlaces a otros títulos. Los especialistas en marketing sabrían qué programas y películas ayudarían a describir una comedia sobre la mayoría de edad, por ejemplo.
Con los tamaños de audiencia, el servicio tiene un modelo de IA que compara los tamaños de audiencia de trabajos similares en un país determinado. Si es probable que a un drama le vaya bien en España, Netflix no solo aumentará el marketing en la región, sino que preparará doblajes y subtítulos antes.
Los sistemas se auto-supervisan, lo que les permite acceder a una gama mucho más amplia de títulos de lo que lo harían si estuvieran limitados a la propia información de Netflix.
El enfoque de Netflix puede no ser emocionante si prefiere el enfoque humano: no hay nada como una producción independiente que obtiene una gran audiencia después de que un ejecutivo se arriesga. Sin embargo, la IA facilita que Netflix comercialice una avalancha de títulos originales y elimina parte de la subjetividad que podría dañar el éxito de algunos programas.
