Un nuevo estudio publicado por el profesor John PA Ioannidis (una eminencia mundial) de la Universidad de Stanford, California, encontró que la tasa de mortalidad por infección (IFR) de COVID-19 es significativamente más baja que la indicada por estudios anteriores. Según Ioannidis, profesor de medicina y epidemiología, el virus es menos mortal de lo que se pensaba, registrándose con una tasa de letalidad del 0,15%.
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La investigación de Ioannidis, publicada en el European Journal of Clinical Investigation, consideró datos recopilados de seis «evaluaciones sistemáticas» de la infección global con el nuevo coronavirus, cada una teniendo en cuenta entre 10 y 338 estudios individuales de 9 a 50 países de todo el mundo. Las evaluaciones del informe de Ioannidis encuentran su base en estudios de seroprevalencia, es decir, detectar la presencia de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 en el suero sanguíneo de una población.
Los estudios de seroprevalencia difieren de las estadísticas nacionales típicas de “casos confirmados” del virus basados en PCR. Ya que más bien detectan la presencia de anticuerpos COVID, contando así a los individuos infectados con el patógeno en algún momento, pero que pueden tener o no material viral activo en su cuerpo en el momento de la prueba.
Como tales, las personas que no habrían sido contabilizadas por la prueba de PCR como un caso positivo (el método desacreditado utilizado en el recuento diario de infecciones por COVID en todo el mundo) se detectará mediante un análisis de seroprevalencia, que identifica la propagación del virus en tales casos, lo que nos permite ver una imagen más clara de la propagación viral dentro de una población.
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Ioannidis destacó la importancia de una descripción general de las estimaciones relevantes a nivel mundial, dado que dichas estimaciones «alimentan las proyecciones que influyen en la toma de decisiones», incluida la política pública. Para evitar la «incertidumbre y la generalización poco clara» que surgen de estudios individuales, Ioannidis realizó seis evaluaciones a gran escala, que abarcaron numerosos países e incluyeron muchos cientos de estudios.
Al sumar las seis evaluaciones sistemáticas, Ioannidis descubrió que todos los «datos de seroprevalencia coinciden en que la infección por SARS-CoV-2 se ha extendido ampliamente a nivel mundial», lo que da como resultado una mortalidad por infección global de «aproximadamente 0,15% con 1,5-2,0 mil millones de infecciones a partir de febrero de 2021».
La mortalidad por infección calculada en la última investigación de Ioannidis es una revisión de sus hallazgos anteriores, que concluyeron que el COVID-19 tenía una mortalidad por infección del 0.23%. En términos concretos, la mortalidad por infección revisada coloca al COVID-19 en una tasa de mortalidad solo un poco más alta que la influenza, que generalmente se encuentra en 0.10%.
Ioannidis admitió, sin embargo, que a pesar de recopilar datos de más de 50 países, los estudios carecían de un alcance global uniforme en general, con 72% a 91% de los datos de seroprevalencia originados en Europa y América del Norte. Se recopiló una cantidad desproporcionadamente pequeña de datos de África y Asia.
Según Ioannidis, la mayoría de las evaluaciones utilizadas en su informe alcanzaron «estimaciones congruentes de la propagación de la pandemia mundial». Estas estimaciones muestran que alrededor de 600 millones de personas ya estaban infectadas con el virus antes de finales de noviembre de 2020, sin tener en cuenta las infecciones en la mayor parte de África y Asia. Ajustando para incluir estadísticas nacionales de infección viral de estas regiones, Ioannidis concluyó que alrededor de mil millones de personas en todo el mundo habían entrado en contacto con el SARS-CoV-2 antes de finales de noviembre.
“Por extrapolación, se puede estimar con cautela [aproximadamente] entre 1.500 y 2.000 millones de infecciones al 21 de febrero de 2021 (en comparación con 112 millones de casos documentados)”, dijo Ioannidis. «Esto corresponde a una mortalidad por infección global [de aproximadamente] 0,15%», una cifra, señaló, que está «abierta a ajustes por cualquier recuento excesivo o insuficiente de las muertes por COVID-19».
Aunque Ioannidis proporcionó una estimación generalizada, señaló que existen grandes discrepancias en la mortalidad por infección real en áreas localizadas, como países específicos, e incluso dentro de regiones dentro de las fronteras de una nación. Como ejemplo, señaló la disparidad en las tasas de mortalidad relacionadas con COVID-19 entre los distritos desfavorecidos de Nueva Orleans y el próspero Silicon Valley.
“Las diferencias son impulsadas por la estructura de edad de la población, las poblaciones de los asilos de ancianos, el albergue efectivo de las personas vulnerables, la atención médica, el uso de tratamientos efectivos o perjudiciales”, explicó.
“La mortalidad por infección dependerá de los entornos y las poblaciones involucradas. Por ejemplo, incluso los coronavirus del ‘resfriado común’ tienen una mortalidad por infección de aproximadamente el 10% en los brotes en hogares de ancianos” casi 67 veces más que la mortalidad por infección global promedio del COVID-19, según el estudio de Ioannidis.
Entre sus hallazgos, Ioannidis señaló una dependencia “problemática” de “corrección de los recuentos de muertes por COVID-19 a través del exceso de muertes”, para mostrar que el COVID causa una mortalidad generalizada. Ioannidis señaló que el exceso de muertes refleja “tanto las muertes por COVID-19 como las muertes por las medidas tomadas”, es decir, el impacto mortal causado por las medidas de cierres.
Ioannidis continuó explicando que “la variabilidad de un año a otro en el exceso de muertes es sustancial”, especialmente cuando se ajusta por categorías de edad. Debido a la gran variedad de muertes, tales comparaciones con las múltiples tasas de mortalidad promedio de un año a otro «son ingenuas, peor en países con cambios demográficos sustanciales», afirmó Ioannidis.
Como ejemplo, el eminente profesor señaló a Alemania, que registró un exceso de 8.071 muertes en la primera ola de COVID-19, desde la semana 10 hasta la semana 23 del año pasado. Este exceso, cuando se ajusta a los cambios demográficos, «se convirtió en un déficit de 4926 muertes». En otras palabras, la tasa de mortalidad cayó muy por debajo de lo esperado.
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