La bioestadística francesa Christine Cotton, con 23 años de experiencia, realizó un análisis completo de los datos de farmacovigilancia estadounidense, la única base de datos disponible para descargar. Se trata de más de 400.000 líneas de datos analizadas durante los últimos tres meses, lo que representa cientos de horas de trabajo voluntario.
🛑 Trikooba depende únicamente de tu apoyo para seguir adelante con su labor. Si te lo puedes permitir, sería de gran ayuda que consideraras hacer una aportación económica, por pequeña que sea, para poder seguir sustentando el proyecto 👇
- DONAR -
El trabajo de Cotton fue presentado en exclusiva por FranceSoir.
Su análisis está hecho para arrojar luz sobre lo que nos muestran realmente estos datos de farmacovigilancia. Cubre todas las reacciones adversas graves: micoarditis, efectos en mujeres embarazadas, en jóvenes. Muchos eventos ocurren en un período de menos de 21 días después de la vacunación, incluidas dos terceras partes de las muertes.
Cotton lamenta que la Agencia Nacional de Seguridad de los Medicamentos en Francia no se comunique o no haga este importante análisis, mientras el gobierno está inmerso en una campaña masiva de inyecciones con terapias aún en fase de ensayo clínico y con apenas autorizaciones temporales de comercialización.
Su fuerte mensaje se puede resumir en este gráfico donde vemos que el 28% de las muertes registradas ocurren dentro de los tres días de la inyección, el 40% dentro de los siete días y el 67% dentro de los 21 días.

Christine Cotton, por lo tanto, tiene preguntas para nuestras autoridades: pide acceso a la información, a los datos en bruto, así como a realizar análisis médicos para «eventos relacionados»; lamenta que se haya dejado de lado el análisis de esta famosa causalidad.
Christine Cotton también analizó los datos sobre mujeres embarazadas y el problema es similar.
Este colosal trabajo requirió una limpieza para filtrar los datos: la base de datos no está poblada de manera armoniosa y homogénea. Ella confió en su experiencia y en la de los médicos para reclasificar tantos datos cuando fue necesario. Alrededor del 9% de los datos que tuvieron que eliminarse porque estaban incompletos o eran inconsistentes.
Descarga la presentación en PDF.
Las tablas de Excel se pueden descargar aquí.
🔎 | FranceSoir